Перейти до основного вмісту
mnfaktr
Переглянути програмиУвійти

ШІ для автоматизаторів

Навчись використовувати ШІ так,
щоб менше працювати та «брінгати велью»

Три практичні сесії вже доступні. Ще три запишемо онлайн щотижня у жовтні 2026 - про UI, API та AI code review.

Що всередині

428 інженерів уже приєдналися до тренінгу

Інструменти, які розбираємо на практиці

  • Claude Code
  • ChatGPT
  • Gemini
  • GitHub Copilot
  • MCP
  • Playwright
  • Chrome DevTools
  • JetBrains

Програма

6 занять - нуль води

  1. 01
    Запис доступний

    Вступ до ШІ та промптинг, що працює

    Як LLM формує відповідь, який контекст їй потрібен і як перевіряти результат замість довіряти впевненому тексту.

  2. 02
    Запис доступний

    Практична робота з AI в QA

    Тестові дані, малі інструменти, браузерна автоматизація та перевірювані задачі всередині реального проєкту.

  3. 03
    Запис доступний

    Питай мене повністю про ШІ

    Q&A про бази знань, агентів, зміни в SDLC і межі відповідальності інженера.

  4. 04
    Онлайн у жовтні

    Вайбкодинг UI-автотестів

    Підходи до роботи з Playwright, браузерними інструментами та code agents у перевірюваному UI-flow.

  5. 05
    Онлайн у жовтні

    Вайбкодинг API-тестів

    Від API-контракту й тестових даних до специфікації, коду та перевірки результату.

  6. 06
    Онлайн у жовтні

    AI code review для автотестів

    Як перевіряти автотести й тест-кейси з AI, не віддаючи моделі відповідальність за якість.

Заняття 4-6 запишемо онлайн щотижня у жовтні 2026. Конкретні дати оголосимо окремо.

Без магії

Чому саме цей тренінг

Без води й хайпу

Пояснюю, де AI реально економить час, а де лише створює переконливий шум.

Практика з першої сесії

Кожна тема прив’язана до задач автоматизатора, а не до абстрактних демо.

Перевірюваний результат

Контекст, критерій готовності та review важливіші за «магічний» промпт.

Можна повернутися

Усі записи, конспекти з таймкодами й прогрес зберігаються на платформі.

Роман Марінський, автор тренінгу

Автор тренінгу

Хто я

Я Роман Марінський - інженер з автоматизації. Працюю з web-, API- та mobile-автоматизацією і використовую AI там, де його результат можна перевірити.

Навчаю через реальні інженерні задачі: від правильного контексту до коду, review та операційних обмежень.

Більше про мене

Відгуки

Що кажуть учасники

Діма

Ну я можу сказати одне, що той матеріал який ти даєш і ті думки які доносиш або принаймні стараєшся донести, це просто прекрасно. Ти насправді досить легко пояснюєш всі кейси, і показуєш практику так як воно буде насправді, не треба думати і гадати, а де воно може пригодитись. Дуже дякую тобі за твій підхід і пояснення

Volodymyr

Я теж собі зміг накидати екстеншенів щоб спростити роботу з логами на оточенні, створювати юзерів та вже змогли масштабувати на всіх QA та Саппорт в компанії! Неймовірно

Аліна

Дуже тішить такий ретельний підхід до пояснень, до кожної деталі та символа, відчуваю себе не покинутою на призволяще дуже все зрозуміло

Доступ на платформі

Що входить

FAQ

Часті запитання

Кому підійде тренінг?

QA та automation-інженерам, які хочуть вбудувати AI у щоденну роботу без втрати контролю над якістю.

У якому форматі матеріали?

Три записи вже доступні. Заняття 4-6 пройдуть онлайн щотижня у жовтні 2026, після чого записи з’являться на платформі.

Чи потрібен досвід з AI?

Ні. Перша сесія починається з принципів роботи LLM і базового промптингу, далі переходимо до практики.

Як отримати доступ?

Перейдіть на сторінку тренінгу в каталозі. Вхід потрібен лише для відкриття навчальних матеріалів.

Почати з практики

Почніть із трьох записів уже сьогодні

Доступ відкривається одразу після оплати, онлайн-сесії у жовтні вже в ціні.